導入事例

01 / TOOL

現場業務のAIツール化

日々の業務に直結するAIツールで、現場の負担を減らす事例です。

塗装業 / 従業員30名

工事完了報告書の作成時間を削減

課題報告書作成が特定の担当者に集中し、月末に業務が滞留していた

対応現場写真からClaude Codeが下書きを自動生成する仕組みを構築

期間要件整理から運用開始まで約6週間

作成時間を1件あたり大幅に短縮

総合建設業 / 従業員80名

日報・写真整理をAIで一本化

課題現場ごとに写真の管理方法がバラバラで、探すのに時間がかかっていた

対応現場・工種で自動分類される仕組みをAIツールとして開発

期間診断から初期運用まで約2ヶ月

写真検索・報告書作成の手戻りを削減

外壁塗装専門 / 従業員12名

見積書ドラフトの自動生成

課題見積・提案書の作成に営業担当が長時間を取られていた

対応現調データから提案書ドラフトを自動生成する仕組みを導入

期間約1ヶ月で初期運用を開始

見積・提案書の作成時間を大幅に圧縮

02 / DX

数字が見える経営への転換

工事台帳・粗利ダッシュボードの整備で、週次で経営判断できる体制をつくった事例です。

総合建設業 / 従業員80名

工事台帳と粗利ダッシュボードを整備

課題試算表はあるが、担当者別・工事別の粗利がリアルタイムで見えなかった

対応工事台帳のデジタル化から着手し、週次数字会議の仕組みを構築

期間STEP1〜2まで約4ヶ月

月末を待たず週次で粗利を把握できる体制に

リフォーム業 / 従業員15名

DXの進め方が分からない状態から着手

課題DXに関心はあるが、何から着手すべきか判断できずにいた

対応要件定義から優先度を整理し、段階的な導入計画を策定

期間3ヶ月で最初のAIツール運用を開始

「見る習慣」が社内に定着

専門工事業（防水） / 従業員25名

スプレッドシートから始めるDX

課題専用ツール導入の予算・体制が整っておらず、DXに踏み出せずにいた

対応スプレッドシートで工事台帳の運用ルールを整備し、小さく開始

期間1ヶ月で運用開始、以降段階的に拡張

ツールでなく「見る習慣」から着手し定着に成功

※ 個別の成果は業務内容・体制により異なります。具体的な数値は無料相談にてご説明します。